Taruhan Esports dan AI (Kecerdasan Buatan) semakin dekat. Teknologi AI semakin kuat dan menyediakan data real-time ke perusahaan media. Josh Boyd dari esportsLeague.fan mengatakan “banyak negara sekarang mengerjakan teknologi ini karena taruhan Esports masuk ke pasar bisnis dengan potensi besar. Startup Prancis yang sangat terkenal, PandaScore, menyediakan statistik yang dihasilkan AI secara real-time ke beberapa perusahaan media.
Demikian pula, itu juga mendistribusikan data ke beberapa tim Esports dan banyak bandar taruhan ”. Beberapa perusahaan telah mencoba menghubungi CEO-nya, Flavien Guillocheau untuk mengetahui tentang startupnya. Demikian pula, iGB (IGaming Business) juga menghubungi Guillocheau untuk memahami PandaScore dan cara mengumpulkan semua data.
PandaScore
IGB pertama kali meminta Guillocheau untuk menjelaskan sedikit tentang PandaScore dan cara kerjanya. Sebagai tanggapan, CEO membahas semua perincian yang diperlukan dan bagaimana dia menciptakan organisasi. Dia mengatakan bahwa mereka menciptakan perusahaan sekitar 5 tahun yang lalu. Ketika organisasi mulai berjalan, kami pertama kali melihat olahraga tradisional. Esports kini sudah semakin matang. Para penggemar kini dapat melibatkan diri dengan berbagai aktivitas di dunia esports. Namun, jika kita melihat 5 atau 6 tahun yang lalu, itu sangat sulit.
Misalnya, jika Anda ingin memasang taruhan di era itu, akan sangat sulit bagi Anda untuk menemukan bandar taruhan yang andal. Demikian pula, informasi dasar tentang tim favorit Anda, hasil hari sebelumnya, dan tim mana yang akan bermain keesokan harinya, akan sangat sulit ditemukan. Untuk PandaScore, saya membayangkan saya akan memberikan semua dasar-dasar ini.
CEO juga berbicara tentang bagaimana perusahaan sebenarnya bekerja. Dia mengatakan bahwa organisasi tersebut mengirimkan data tentang berbagai pertandingan esports ke beberapa bisnis. Perusahaan terikat kontrak dengan berbagai jenis bisnis termasuk tim profesional, media, penyelenggara turnamen, situs web taruhan, penyiar, dan banyak lagi. Perusahaan hanya berharap dapat membantu bisnis apa pun yang memberikan pengalaman terbaik bagi para penggemar.
Sumber gambar: pexels.com
Esportsbook Piksel.Bet
IGB kemudian bertanya kepada CEO tentang dampak PandaScore pada pemutakhiran esportsbook baru-baru ini dari Pixel.bet. Sebagai tanggapan, Guillocheau mengatakan bahwa satu setengah tahun yang lalu, organisasi tersebut merilis produk baru yang didedikasikan hanya untuk bandar taruhan. Ketika organisasi menyadari bahwa bandar taruhan tidak dapat hanya mengandalkan statistik mentah dan hanya data. Oleh karena itu, produk baru diluncurkan untuk mereka.
Taruhan tidak memiliki keahlian esports internal, dan tidak dapat mengembangkan peluang sendiri. Jadi, organisasi membuat umpan peluangnya yang secara otomatis menghasilkan peluang untuk tim sesuai dengan hasil pertandingan mereka sebelumnya. Untuk Pixel.bet, perusahaan menghasilkan peluang saat run-time. Demikian pula, organisasi ini mencakup tiga besar industri esports, League of Legends, CSGO, dan Dota 2. Selain itu, PandaScore mencakup Overwatch, Rocket League, Call of Duty, Rainbow Six, dan banyak lagi.
Organisasi bekerja siang dan malam untuk memberikan pengalaman taruhan esports terbaik ke Pixel.bet. Titik penjualan terbesar dari organisasi kami adalah keragaman taruhan yang dapat kami tawarkan ke Pixel.bet. Untuk League of Legends saja, PandaScore menawarkan sekitar 70-80 pasar taruhan tempat penggemar dapat memasang taruhan. Pasar ini berkisar dari pemenang pertandingan dasar hingga semua yang terjadi selama pertandingan. Pada akhirnya, inilah yang diinginkan oleh pecinta esports. Pengalaman taruhan yang mendetail tetapi bukan hanya taruhan pemenang pertandingan.
PandaScore juga menyediakan Pixel.bet beberapa statistik mentah melalui widget. Ini pada dasarnya adalah halaman web yang dapat diintegrasikan siapa saja ke situs web mereka. Ini adalah statistik yang membantu para penggemar saat bertaruh. Ini menjelaskan apa yang terjadi dan mengapa Anda harus bertaruh. Karena widget statistik mentah ini, interaksi penggemar dengan situs web taruhan meningkat setiap hari. Esports jauh lebih digerakkan oleh data daripada olahraga normal. Oleh karena itu, sangat mudah untuk membuat widget semacam itu dan membantu berbagai perusahaan dengannya. Saat ini, PandaScore membantu Pixel.bet dengan widget ini.
Sumber gambar: pexels.com
Pengubah Permainan?
IGB kemudian bertanya kepada CEO mengapa menurutnya PandaScore akan menjadi pengubah permainan dalam taruhan esports. Menanggapi hal tersebut, CEO mengatakan bahwa sejak awal sangat sulit membayangkan mengumpulkan data secara manual dan mengikuti pendekatan yang tidak otomatis. Oleh karena itu, di awal perjalanan kami, kami membuat proses otomatis untuk mengumpulkan data. Enam tahun lalu, AI masuk ke pasar dan kami sudah menerapkannya. Organisasi saat ini menggunakan dua jenis teknologi AI.
Visi Komputer
Teknologi AI yang pertama adalah computer vision. Organisasi menganalisis beberapa umpan video dengan teknologi yang mirip dengan pengemudi otomatis Tesla. Ini memungkinkan mereka membuat statistik hanya dengan melihat video. Sama seperti pengemudi mobil Tesla menafsirkan apa yang terjadi di jalan. Organisasi berpikir bahwa faktor-faktor ini dapat membuktikan dirinya sebagai pengubah permainan. Alasan di baliknya adalah AI dapat menganalisis sejumlah besar data dalam waktu yang sangat singkat.
Demikian pula, itu juga dapat membuat data dalam hitungan detik. Misalnya, PandaScore saat ini mengumpulkan 300 poin data dari League of Legends dalam waktu setengah detik. Hal yang baik tentang itu adalah bahwa data ini sangat akurat dan sangat sedikit untuk waktu yang singkat. Ini hanyalah bagian pertama dari AI yang kami gunakan, dan terbukti sangat bermanfaat bagi kami. Kalau dipikir-pikir, hal itu juga bisa diterapkan dalam olahraga tradisional. Sebenarnya, itu bisa diterapkan pada apa saja.
Sumber gambar: pexels.com
Pembelajaran mesin
Bagian kedua AI lebih tradisional, dan kita semua mengetahuinya. Ini tentang memprediksi apa yang akan terjadi. Kami sebenarnya bisa memberinya nama pembelajaran mesin karena kami memperkirakan pemain mana yang akan mencetak berapa banyak pembunuhan selama pertandingan, berapa banyak tujuan yang akan diambil, dan banyak lagi. Mempertimbangkan jumlah data yang kami kumpulkan, semakin mudah bagi kami untuk membuat prediksi. Karena permainan esports jauh lebih luas daripada olahraga tradisional, penting untuk mengumpulkan lebih banyak data untuk menciptakan hasil yang tepat. Ada beberapa item dan kemungkinan yang tidak terbatas dalam game.
Oleh karena itu, jika Anda menerapkan teknik pengumpulan data serupa olahraga tradisional ke sebuah game esports, akan sangat sulit untuk memprediksi apapun. Oleh karena itu, menurut kami AI telah membuktikan dirinya sebagai pengubah permainan di bidang ini. Jumlah data yang dapat dikumpulkan dan diproses dalam waktu sesingkat itu adalah kunci sebenarnya. Itu benar-benar mengubah kualitas produk dan apa yang diinginkan penggemar. Di tahun-tahun mendatang, teknologi ini hanya akan semakin kuat.
